阿里AI Earth地球科学云平台1

介绍

2017年，google earth engine 横空出世，颠覆了传统的遥感数据处理全流程，以一种全新的方式对地理大数据进行分析。第一次接触GEE，会惊讶于它的处理速度，能快速的展示出一个大地区的可视化结果，这是ENVI\arcgis无法做到的。

不可否认，很多领域是国外的技术领先。很多原本国外领先的技术，会被我们复刻，甚至超越。遥感云计算也不例外，国内跟上了GEE的脚步。2020年，航天宏图自研的PIE-engine开始内测，给他们点个赞好吗？PIE-engine大致上对GEE进行复刻。

云处理，天生和地理大数据切合，利用大规模大批量的数据进行算法验证，有着诸多优点，但是缺点也明显，缺少计算资源，也导致了其无法服务于大众，至少是现在还不能（大众不会为了这个买单）。

2022年，阿里自研的AI Earth地球科学云平台，开始内测，地址在里:https://engine-aiearth.aliyun.com/#/。目前已上线Landsat 5/7/8/9、Sentinel-1/2、MODIS、ALOS DSM等公开数据集。简单的瞄了一眼他们的官方教程，使用notebook（python）进行在线项目开发，比gee优越的地方在于更好的切合深度学习，能快速的搭建CNN模型，对数据进行训练得到结果。我最近也开始学这个ali AI earth。后续整理出一份简单的心得，对官方的代码进行百分比复刻我最为擅长。嘻嘻。

打广告：个人公众号：《remote sensing》，关注点赞不吃亏呀，嘻嘻。