如何列出 Python 项目中使用的模块

在项目开发中，我们有时会引入一些包，后续由于种种原因，并没有 import 到项目中。如果在部署到时候使用 pip freeze，则会将这些并未引入到包也列到 requirements 中，而实际这些包是不需要的。

pipreqs 这个包就可以解决这个问题，它会分析项目中的代码，只列出被导入了的包。使用方法：

pip install pipreqs
pipreqs --encoding=utf-8-sig your_project_path --force

pipreqs 会生成 requirements.txt 到你分析的项目根目录中，与 pip freeze 生成的文件格式一致，可以使用 pip install -r requirements.txt 安装。

matplotlib==3.5.0
numpy==1.22.4
opencv_contrib_python==4.5.4.60
opencv_python_headless==4.5.5.64
Pillow==8.3.2
torch==1.9.0+cpu
torchvision==0.10.0
tqdm==4.66.1

列出并删除 Python 项目中未使用的包有几个重要的原因：

1. 清晰性和可读性：未使用的导入会使代码更难理解和阅读。删除这些导入可以使代码更清晰，更易于理解。
2. 减少错误：有时，未使用的导入可能会引发错误，或者在代码中引入难以追踪的错误。例如，如果你有两个库都有一个名为 open 的函数，但你只使用了其中一个库的 open 函数，那么你可能会无意中调用错误的函数。
3. 提高性能：虽然导入未使用的库通常不会对性能产生大的影响，但在某些情况下，可能会浪费内存和处理器资源。例如，如果一个库在导入时执行了一些计算密集型的操作，但你的代码并没有实际使用这个库，那么这将是一种资源的浪费。
4. 依赖管理：知道你的代码实际上依赖哪些包对于依赖管理非常重要。这可以帮助你减少项目的复杂性，并确保你的 requirements.txt 或 Pipfile 只包含实际需要的包。