【下载】部分常用的变化监测数据集下载地址汇总
【下载】部分常用的变化监测数据集下载地址汇总
ytkz变化监测， Change Detection，简称CD。是遥感中的重要的研究方向和落地应用。我们有理由及有必要去学习、掌握它。
其中，数据获取、样本的制作是非常重要的一环。以下是部分变化监测数据集下载地址汇总。
Hi-CNA
Hi-CNA是一个专用于农田非农化（CNA）任务的高分辨率遥感数据集，具有高质量的农田语义和变化标注。
研究区域覆盖中国保定、咸阳、西安、泰安、兖州部分地区，总面积超过1100平方公里。
这些区域作物种植变化明显，保证了农田形态的多样性。第一时间相为2015年至2017年，第二时间相为2020年至2022年，涵盖作物多个物候期。
这些特点为CNA任务提供了丰富的样本。该数据集来源于多光谱GF-2融合影像，空间分辨率为0.8m，涵盖可见光、近红外等四个波段。所有图像均裁剪为512*512，共得到6797对双时相图像及相应的注释。
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1xkmlyNYU-LLrvX1_cZeqLg&pwd=1234
ChangeNet
ChangeNet 数据集包含 31,000 对多时相图像，每幅图像的分辨率为 0.3 米。
它涵盖了来自 100 个不同城市的多种复杂场景。此外，该数据集包括六个像素级注释类别，包括“建筑物”、“农田”、“裸地”、“水”、“道路”和“未改变”等类别。
下载地址：https://pan.baidu.com/s/12X2sjiWPaOrtBceNBoVdrQ&pwd=dikc
SMARS
SMARS （模拟多模态航空遥感）是一个大规模合成数据集，包含模拟城市变化的场景对，旨在训练和验证变化检测应用程序以及城市分割和建筑物提取任务。
下载地址：https://pba-freesoftware.eoc.dlr.de/SMARS_Release.zip
HRCUS-CD
HRCUS-CD数据集由11,388对裁剪的高分辨率遥感影像组成。图像大小为256×256像素，分辨率为0.5米。数据集包含超过12,000个带注释的变化实例。数据收集于中国珠海。它包含来自两个图像源的两个主要采集区域：第一个区域主要是城市建成区，时间跨度为2019年至2022年。考虑到时间间隔短且该区域大多为建成区，因此建筑物变化区域较小。第二个区域跨度为2010年至2018年，包含农田和山地，早期有少量旧民用房屋和建筑，后期建筑物变化面积较大。这两类高分辨率RSI重点关注建成区和新城区。
下载地址：https://pan.baidu.com/share/init?surl=UME_38pWJr8GN59MTC42NA&pwd=msu2
GVLM
全球超高分辨率滑坡测绘 (GVLM) 数据集是第一个大规模开源 VHR 滑坡测绘数据集。
它包括通过 Google Earth 服务获取的 17 个双时态超高分辨率影像对，空间分辨率为 0.59 米。
每个子数据集包含一对双时态图像和相应的地面实况地图。
不同地理位置的滑坡地点具有不同的大小、形状、发生时间、空间分布、物候状态和土地覆盖类型，导致遥感图像的光谱异质性和强度变化很大。
GVLM 数据集可用于开发和评估用于变化检测、语义分割和滑坡提取的机器/深度学习模型。
下载地址：https://pan.baidu.com/share/init?surl=GYlY16k1zIEf07puGl8l_w&pwd=wsss
EGY-BCD
EGY-BCD 数据集旨在从分辨率为 0.25 米/像素（19 级）的高分辨率卫星图像中检测建筑物变化。该数据集包括埃及的四个城市和沿海地区，这些地区是在 2015 年至 2022 年之间的两个不同时期从 Google Earth 收集的。
下载地址：https://pan.baidu.com/share/init?surl=UREv4F0DBHgabJW2VScgCA&pwd=EGYD
SI-BU
SI-BU 数据集包括 2021 年从中国贵州省贵阳市拍摄的的 Google Earth卫星图像以及相应的标签。
该数据集覆盖约 172 平方公里的面积，包含不同高度、规模和外观的建筑物。图像和标签被裁剪成 512 × 512 像素的不重叠对。
标签表示四个类别：背景、未改变的建筑物、新建的建筑物和已拆除的建筑物，分别分配 0、1、2 和 3 的值。
下载地址：https://pan.baidu.com/share/init?surl=kC7QEAJRSwU-KZv-sUlG7g&pwd=2024
CNAM-CD
CNAM-CD 是一个多类变化检测数据集，收集了近十年来 12 个不同城市场景的图像。
该数据集选择了中国 12 个国家级新区作为研究区域，包含 2503 对 GeoTiff 格式图像，像素大小为 512×512。
图像是在 2013 年至 2022 年的不同时间拍摄的。数据来源为 Google Earth，分辨率为 0.5m。
下载地址：https://drive.google.com/file/d/1w6tDfE-F4o3Q4KGh1jzzIRpIlIUIXXrx/view?usp=sharing
Cropland-CD
CLCD 数据集包含 600 对耕地变化样本影像。
CLCD 中的双时相影像分别由高分二号于 2017 年和 2019 年在中国广东省上空拍摄。
空间分辨率范围为 0.5 至 2 m。
每组样本由两幅 512×512 影像和相应的耕地变化二元标签组成。
CLCD 中标注的变化类型主要包括建筑物、道路、湖泊和裸土地等。
下载地址：https://pan.baidu.com/share/init?surl=Un-bVxUm1N9IHiDOXLLHlgmiu2
HTCD
HTCD 数据集是一个新的卫星-无人机异构影像数据集，由Google Earth的卫星影像和Open Aerial Map的无人机影像构建而成。
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1cwlbQo5fAmlKkU1eMcGHww&pwd=n854
S2Looking
S2Looking是一个建筑物变化检测数据集，包含以不同离地平面角度拍摄的大规模侧视卫星图像。
它由 5000 个的双时相图像对（大小为 1024*1024，0.5 ~ 0.8 米/像素）组成。
下载地址：https://pan.baidu.com/s/101wSo-uQu-ovxRTqNbCgMA&pwd=25Ao
SYSU-CD
数据集包含 20000 对 2007 年至 2014 年间在香港拍摄的 256×256 大小的 0.5 米d 航拍图像。
数据集中的主要变化类型包括：(a) 新建城市建筑；(b) 郊区扩张；(c) 施工前的地基工作；(d) 植被变化；(e) 道路扩建；(f) 海上建设。
下载地址：https://pan.baidu.com/share/init?surl=5lQPG_hXZbLp91VywwcT7Q&pwd=mlls
S2MTCP
S2MTCP 数据集的数据源是Sentinel-2,包含 1520 个图像对，空间分辨率小于 10 m 的波段被重新采样为 10 m，图像被裁剪大约为 600x600 像素。
LEVIR-CD
LEVIR-CD 由 637 个高分辨率 (VHR，0.5 米/像素) 的 Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。
下载地址：https://pan.baidu.com/share/init?surl=fzNiOE7elGRmIo2h6MIhZw&pwd=l7iv
WHU-CD
该数据集包含两张航拍图像（0.2m/像素，15354×32507），并提供这两张航拍图像的变化矢量、变化栅格图和两个对应的建筑物矢量。
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