微调Segment Anything 2 (SAM 2)
微调Segment Anything 2 (SAM 2)
ytkzSAM2（Segment Anything 2）是 Meta 推出的一款新模型，旨在分割图像中的任何内容，而不局限于特定的类别或领域。该模型的独特之处在于其训练数据规模：1100 万张图像和 110 亿个掩码。这种广泛的训练使 SAM2 成为训练新图像分割任务的强大起点。
您可能会问，如果 SAM 可以分割任何东西，为什么我们还需要重新训练它？答案是 SAM 非常擅长处理常见物体，但在罕见或特定领域的任务上表现不佳。
但是，即使在 SAM 给出的结果不足的情况下，仍然可以通过在新数据上对其进行微调来显著提高模型的能力。在许多情况下，这将比从头开始训练模型需要更少的训练数据并获得更好的结果。
本教程演示了如何在仅 60 行代码（不包括注释和导入）中对新数据上的 SAM2 进行微调。
完整的训练脚本可以在以下位置找到：
完整代码：
