用于目标检测的YOLO v3 （二） 未完成

YOLO v3是一种流行的用于实时物体检测的卷积神经网络(CNN) ，由Redmon等人于 2018 年发布。距今已有6年了，现在目标检测yolo算法已经发展到了yolov10，但是对于我这个深度学习新手来说，是有必要去深入学习一下经典的yolov3。

我第一次看到yolo这个词是在unknowncheats论坛，看到一个国外老哥用yolov3制作守望先锋的锁头挂，他提供了测试视频，视频里他的士兵76确实很猛。据他说yolov3的目标检测速度快，当时我也在玩守望先锋，所以记忆比较深刻。当时我的python玩得不六，当时只能默默膜拜一下大佬的操作。

我们还是来看看yolov3的整体架构吧。

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参考：

https://www.cnblogs.com/chenhuabin/p/13908615.html#_label2

https://blog.csdn.net/qq_40210586/article/details/106144197