假的进度条：有时候我们只是需要一点安慰

ytkz2025-11-172025-11-17

程序员的世界里有一种非常神奇的生物——进度条。

它像是一个努力奔跑的小人，不断告诉你：“我在工作，我没有卡死，你放心。”
然而现实是：
许多进度条，其实根本不知道自己跑到了哪里。

没错，它们是假的。

01. 我遇到过真正的“纯假进度条”

有一次我用 Java 调用同事写的 DLL（C++ 写的底层处理模块）。
需求很简单：

“要一个进度条，看着舒服点。”

问题来了——我根本拿不到 C++ 里循环的实时进度。

DLL 是个黑盒子。
你只知道它开始了，但不知道它在哪个阶段、完成了多少、是不是卡了、是不是要挂了。

理论上可以让同事加一个回调函数，从 C++ 里主动往 Java 里推进度，但：

同事嫌麻烦
DLL 老代码不敢改
发布周期赶
风险大

所以最终我就只能……假装一切尽在掌控。

于是，Java 里写了一个“陪伴型进度条”：

DLL 开始 → 进度条从 0% 平滑升到 95%
DLL 返回结果 → 进度条从 95% 快速跳到 100%
DLL 卡住 → 条条继续动，程序假装没事
DLL 崩掉 → 用户最后只看到“哎呀，失败了”

进度条根本不知道 DLL 在干嘛，它只是尽到了一种职责：

陪你等。

02. 为什么软件行业里的假进度条这么多？

你以为这只是我一个人的故事吗？
不，这几乎是软件行业的“公开秘密”。

有时候后台任务只是一个复杂的黑盒：

你知道它在跑
你不知道它跑到哪一步
你不能问它（没接口）
你不敢改它（风险大）

但用户承受不了这种沉默。所以你必须给它一个进度条。

于是，假的进度条就诞生了。

假的进度条目的只有一个：
减少用户焦虑，掩盖不可控的后台过程，维持软件的尊严。

03. 假进度条的套路永远不过时

经典套路包括：

① “80% 快速完成，20% 无限拉扯”

这就像在说：

“我快好了……真的快了……你再等我一小会儿……”

② 卡在 99% 让你相信马上就好

99% 是美好的希望。100% 是破灭的真相。

③ 条在动，数字不动

最典型的安抚：让你觉得程序还活着。

④ 任务完成了，但进度条装作还在跑

不是因为需要，而是因为必须让你有“做了很复杂的事”的感觉。

04. 回到 Python：进度条倒是很“实诚”

Python 虽然简单，但进度条生态意外地很丰富。

你可以像下面这么写一个最朴素的文本进度条：

import time

def simple_progress_bar(total, current):
    bar_length = 50
    progress = current / total
    blocks = int(bar_length * progress)
    bar = "[" + "█" * blocks + " " * (bar_length - blocks) + "]"
    percent = progress * 100

    print(f"\r{bar} {percent:.1f}% ({current}/{total})", end="", flush=True)

total_items = 100
for i in range(total_items + 1):
    simple_progress_bar(total_items, i)
    time.sleep(0.05)

print()

这是最基本的：

你知道总量
你知道当前进度
你明确地在循环内调用更新

这是“真”的进度条，因为你掌控整个过程。

05. Python 常见进度条写法总结

① 文本手搓进度条

优点：自由、灵活

缺点：自己维护格式与 flush

② tqdm：最强进度条库

几乎是 Python 标配：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.05)

自动刷新、自动计算 ETA、自动格式化，比手写舒服多了。

③ rich 库中的进度条（超漂亮）

可显示任务、速度、多条进度、彩色文本。

from rich.progress import track
import time

for step in track(range(100)):
    time.sleep(0.05)

颜值爆表。

④ GUI 程序（PyQt、Tkinter、Kivy）会有专属控件

但问题就在于： 如果后台不能告诉你真实进度，你还是只能造假。

⑤ 类似 Java-DLL 的“黑盒任务”：必然需要假进度条

比如：

调用 GDAL 的大运算
调用 subprocess 运行其它程序
调用 GPU 模型训练（但你只有终端输出）
调用外部工具处理影像

这种情况 Python 也一样：没有进度 → 只能做假的。

06. 结语：假的进度条，也有它的意义

你在 Python 里可以写真正的、精准的进度条。但在跨语言、跨系统、黑盒任务场景里，进度条往往只是情绪安抚。

它告诉用户：

“我在运行”
“别急”
“程序没死”
“你不是一个人在等待”

即便它是假的，也有它存在的价值。