编程_不使用gdal读取tif文件

读取tif文件

正常来说，读取tif文件，使用gdal库就能解决了。

gdal库在遥感行业过于强大、简单、易用，以至于很多商业软件的底层也调用了gdal。

平常在python环境下使用gdal库对tif文件进行读写是很简单的，大佬们都把函数、接口封装得很好，咱们直接调用对应的API就OK了。

常用的语句如下：

from osgeo import gdal   # 导入gdal
tif_file = r'xxx.tif'    # 待读取的tif文件
ds = gdal.Open(tif_file) # 调用gdal的接口，ds是gdal的对象
array = ds.ReadAsArray() # 这个对象中有ReadAsArray方法

以上四句语句，把tif_file全部读取在内存里。

不使用gdal读取tif文件

为什么会有这个奇怪的需求呢？

因为…

我有个朋友，他在linux因为没有linux的权限，安装不了 gdal。

这个朋友肯定不是我。

所以只能通过其他方法，把tif文件读取到内存里。

搜索一番，发现有2种方法可以成功实现这个需求。另外第2种方法只能实现部分需求。

1. skimage = good
2. tifffile = good
3. opencv = no good

skimage

简单例子如下：

from skimage import io
tif_file = r'xxx.tif'    # 待读取的tif文件
img = io.imread(tif_file)

从上图可以知道，这张TIF影像的长宽为6908x7300，有4个波段。

这种方法只能读取数值，不能读取坐标信息。但是对我而言是足够了，暂时能满足要求。

tifffile

简单例子如下：

import tifffile as tiff
tif_file = r'xxx.tif'    # 待读取的tif文件
img = tiff.imread(tif_file)

显然，这张TIF影像的长宽为6908x7300，有4个波段。

tifffile库也是只能读取数值，不能读取坐标信息。

opencv

简单例子如下：

import cv2
tif_file = r'xxx.tif'    # 待读取的tif文件
img = cv2.imread(tif_file)

显然，opencv不能打开tif文件。

小结

综上，对比其他的读取tif的方法，gdal显得格外强大，学地信遥感的人，特别是遥感er，是避不开gdal的。