车上悟道

在坐着车，突然想到了一个AI模型训练的一个好的idea。

心情本来不是特别坏，也不是特别好，但是想出这个idea之后，灵感就迸发了，很多事情都想通了。

立刻打开微信我的文件，一个人自言自语开始语音转文字。司机时不时眼睛微斜用余光看看我的精神状态是否正常。

现在我的主业是做ai的，曾经的遥感预处理都与我无关。

我是半路做AI的，不妨碍我现在能做出效果很好的应用。

我是真有这个信心，你说AI难吗？也很难，但是很多人都把ai集成为一个工具了，比如yolo，比如sovits

相对来说，模型我都是用开源的，哪个效果好我就用哪一个，我会更花更多的时间在后面的细节处理，在实战中检验效果。

对于初学AI者来说，我觉得更好的理解模型的方式是研究一个很基础模型，然后用笔和纸把模型的结构一层一层的从白纸上面写出来，理解它们这个层层递进的一个处理关系。

以前我写过拆解模型的过程。

【深度学习】从LeNet学神经网络搭建

LeNet很简单，很容易去解析，套路都是惊人的相似的。

再进阶一点，可以按照GPT训练的模式，自己构建一个小的模型。当然，此时学习的是训练的手法，怎么蒸馏等等。

我现在电脑算力不行，等我的5090到位之后，我会好好的做一做这种AI更深层次的学习和研究。当然，我是以副业挣钱的为目的出发。

至于今晚我想到的好idea，我自己会偷偷去测试，看看效果是否如我想那样好，这将成为我的知识的一部分。在这里不再细说。