概述GeoJSON 是一种使用 JavaScript 对象表示法（JSON）编码各种地理数据结构的格式。本技术文档概述了如何在 Python 中处理 GeoJSON 对象，特别是重点介绍点（Point）、线（LineString）和多边形（Polygon）在 GeometryCollection 中的使用。
GeoJSON 结构GeoJSON 对象可以表示各种几何形状，例如点、线串和多边形。这些几何形状可以在 GeometryCollection 中组合使用。
示例 GeoJSON 对象gc = {
"type": "GeometryCollection",
"geometries": [
{
"type": "Point",
"coordinates": [-89.33, 30]
},
{
"type": "LineString",
"coordinates": [
[-89.33, 30.3] ...
安装教程地址：
https://geo-sam.readthedocs.io/en/latest/installation.html#install-the-geo-sam-plugin
从开始菜单以管理员身份打开OSGeo4W Shell 应用程序，它是 QGIS 的专用 shell。
pip3 install torch torchvision torchgeo segment-anything rasterio
python
未读类型在python中，一切都是对象，每个对象都有一个类型。
检查对象类型的常用方式。
<type> = type(<el>) 或 <el>.__class__：
这两行代码都是获取对象的类型。type(<el>)会返回<el>的类型，而<el>.__class__会返回类类型。这两种方法都可以用来确定一个对象的类型。
例如，如果我们有一个字符串"Hello, world!"，我们可以这样获取它的类型：
s = "Hello, world!"
print(type(s)) # 输出：<class 'str'>
print(s.__class__) # 输出：<class 'str'>
这两行代码都会输出<class 'str'>，表示s是一个字符串类型。
<bool> = isinstance(<el>, <type>) 或 issubclass(type(<el>), <type>)：
这两行代码都是检查一个 ...
变化监测， Change Detection，简称CD。是遥感中的重要的研究方向和落地应用。我们有理由及有必要去学习、掌握它。
其中，数据获取、样本的制作是非常重要的一环。以下是部分变化监测数据集下载地址汇总。
Hi-CNAHi-CNA是一个专用于农田非农化（CNA）任务的高分辨率遥感数据集，具有高质量的农田语义和变化标注。
研究区域覆盖中国保定、咸阳、西安、泰安、兖州部分地区，总面积超过1100平方公里。
这些区域作物种植变化明显，保证了农田形态的多样性。第一时间相为2015年至2017年，第二时间相为2020年至2022年，涵盖作物多个物候期。
这些特点为CNA任务提供了丰富的样本。该数据集来源于多光谱GF-2融合影像，空间分辨率为0.8m，涵盖可见光、近红外等四个波段。所有图像均裁剪为512*512，共得到6797对双时相图像及相应的注释。
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1xkmlyNYU-LLrvX1_cZeqLg&pwd=1234
ChangeNetChangeNet 数据集包含 31,000 对多时相图像，每幅图像的分辨率为 0.3 ...
KML 和 KMZ 都是 Google 地球和其他地图程序中用于显示地理数据的文件格式。两者之间的主要区别在于，KML 是一种用于以 XML 格式存储地理数据的文件格式，而 KMZ 是一种压缩文件格式，包含一个或多个 KML 文件及其关联资源。
阅读本文，了解有关 KML 和 KMZ 的更多信息以及它们之间的区别。
什么是 KML？KML（Keyhole 标记语言）是一种用于在三维空间中显示地理数据的文件格式，通常在 Google 地球等虚拟地球仪上显示。它是一种基于 XML 的语言，允许您构建和显示结构化地理信息。
例如，点由其纬度、经度和（可选）高度定义，并指示地图上的特定位置。地图上的线条和多边形描绘路径或区域，并由一组定义其形状的坐标定义。使用“扩展数据”元素，可以将名称、描述和 URL 等描述性信息链接到这些地理元素。
以下是 KML 的一些关键功能和组件 -
地理特征- KML 可以定义众多地理元素，例如点、线、多边形和 3D 模型。这些功能可以显示在虚拟地球上，您可以使用名称、描述和照片对其进行自定义。
样式- 在 KML 中，您还可以设置地理特征的样式。您可以更改线条 ...
KML 和 KMZ 都是 Google 地球和其他地图程序中用于显示地理数据的文件格式。两者之间的主要区别在于，KML 是一种用于以 XML 格式存储地理数据的文件格式，而 KMZ 是一种压缩文件格式，包含一个或多个 KML 文件及其关联资源。
阅读本文，了解有关 KML 和 KMZ 的更多信息以及它们之间的区别。
什么是 KML？KML（Keyhole 标记语言）是一种用于在三维空间中显示地理数据的文件格式，通常在 Google 地球等虚拟地球仪上显示。它是一种基于 XML 的语言，允许您构建和显示结构化地理信息。
例如，点由其纬度、经度和（可选）高度定义，并指示地图上的特定位置。地图上的线条和多边形描绘路径或区域，并由一组定义其形状的坐标定义。使用“扩展数据”元素，可以将名称、描述和 URL 等描述性信息链接到这些地理元素。
以下是 KML 的一些关键功能和组件 -
地理特征- KML 可以定义众多地理元素，例如点、线、多边形和 3D 模型。这些功能可以显示在虚拟地球上，您可以使用名称、描述和照片对其进行自定义。
样式- 在 KML 中，您还可以设置地理特征的样式。您可以更改线条 ...
本文介绍了利用Python处理合成孔径雷达（SAR）数据的完整流程，包括数据加载、基本定义、聚焦、多视处理和结果显示等步骤。
首先，通过加载包含SAR原始数据的.mat文件，获取数据矩阵并设置相关的传感器参数。
接着，定义了两个主要脉冲，即距离向脉冲和方位向脉冲，并对其进行傅里叶变换和共轭运算，得到用于后续相关处理的脉冲模板。
在数据聚焦步骤中，通过距离向和方位向的压缩操作，将原始数据转化为聚焦后的图像。
为了进一步降低噪声、提高图像质量，代码还实现了多视处理，通过空间平均来平滑数据。
最后，通过对处理后的数据进行归一化和对比度调整，将结果显示为灰度图像。
整个过程展示了SAR数据处理的基本步骤和原理，为从事SAR成像和数据处理的研究人员和工程师提供了一个完整的技术实现参考。
现在直接把完整的代码放出来，并附上一份
完整代码#!c:/Python/python.exe
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.io as spio
import mat ...
上个月有小伙伴留言：怎么实现遥感图像的放大缩小平移操作。
很久以前曾经写过相应的控件，该控件具备图片查看、放大、缩小和平移等功能。本文将详细分析代码的功能，并解释如何实现这些功能。
代码实现继承 QGraphicsView首先，我们创建了一个类ImageView，该类继承自QGraphicsView，这是Qt库中用于显示和操作2D图形的视图组件。
在初始化方法中，我们设置了控件的光标样式、背景颜色、滚动条策略、渲染提示、缓存模式、控件的初始大小和加载初始图像。。这些设置可以提高图片显示的效果和用户体验。
class ImageView(QGraphicsView):
"""单个影像的图片查看控件"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
image = kwargs.pop('image', None)
background = kwargs.pop('background', None)
super(ImageView, self).__init__(*args, **kwargs) ...
遥感图像的空间分辨率首先先说什么是多边形的内孔，然后再说怎么判断某点是否在多边形上？
什么是多边形的内孔？多边形的内孔（也称为内环、洞）是指位于多边形内部的封闭区域，该区域不属于多边形的主要区域，而是一个被排除在外的区域。简单来说，内孔是多边形内的一个或多个子多边形，这些子多边形表示该区域中的空洞或不包含在多边形主体中的区域。
例如，如果你有一个多边形表示一个湖的边界，而湖中心有一个岛屿，那么湖的边界就是主要多边形，而岛屿的边界就是一个内孔。
怎么判断某点是否在多边形内部可以使用几何库（如 Shapely）来进行这个判断。以下是一个示例代码，演示如何使用 Shapely 判断点是否在多边形的边界内部：
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry import Point
# 带孔多边形
ext = [(0, 0), (0, 5), (5, 5), (5, 0), (0, 0)]
int = [(1, 1), (1, 1.5), (1.5, 1.5), (1.5, 1)]
myPoly = Polygon(ext ...
上个月有小伙伴留言：怎么实现遥感图像的放大缩小平移操作。
很久以前曾经写过相应的控件，该控件具备图片查看、放大、缩小和平移等功能。本文将详细分析代码的功能，并解释如何实现这些功能。
代码实现继承 QGraphicsView首先，我们创建了一个类ImageView，该类继承自QGraphicsView，这是Qt库中用于显示和操作2D图形的视图组件。
在初始化方法中，我们设置了控件的光标样式、背景颜色、滚动条策略、渲染提示、缓存模式、控件的初始大小和加载初始图像。。这些设置可以提高图片显示的效果和用户体验。
class ImageView(QGraphicsView):
"""单个影像的图片查看控件"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
image = kwargs.pop('image', None)
background = kwargs.pop('background', None)
super(ImageView, self).__init__(*args, **kwargs) ...
