最近买了一台云服务器，这是我目前买的第三台云服务器。我习惯用ubuntu系统，所以就安装了ubuntu22.4版本。现在记录一下怎么在linux下安装python。
因为我买的是轻量型服务器，自己私下玩一下linux
ubuntu安装miniconda步骤 1: 下载Miniconda安装脚本wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
步骤 2: 安装Miniconda一旦下载完成，就可以开始安装Miniconda了：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
步骤 3: 配置环境变量source ~/.bashrc
如果安装成功，可以通过运行以下命令来验证：
conda --version
安装一些常用的库比如numpy、pillow、gdal
conda install numpy pillow gdal
验证一下是否安装成功
在以前我在学习监督分类的时候，使用过这个功能。即输入行列号，获取遥感影像的对应位置的数值。
往往在写和遥感相关的代码时，我优先考虑使用python的gdal库去完成，而不是rasterio。这个是是个人的习惯。
rasterio很优秀，它是基于gdal库进行编写、扩张的python库，在安装完rasterio后，我们可以直接去学它的源码，它的源码结构很清晰，比较容易去理解，不过这是另一件事情了，我们还是把目光转向今天的主题：通过行列号获取遥感影像的具体位置的数值
现在使用单波段的遥感影像作为示例，讲一讲如何实现这个功能。
只需要十行代码即可。对于可以扩展的功能，一般会写成一个类而不是一个函数。
from osgeo import gdal
class GetImageXY:
def __init__(self, image_path):
self.image_path = image_path
self.read_image()
def read_image(self):
"""
read image an ...
小型连续剧之程序员喜欢说的几句话：
1、啊，在我环境没问题的呀
2、咋复现的？我这咋没问题呢？
3、这个我们没法验、能稳定复现吗
4、他们接口的问题
5、这是前端的问题，去找前端
6、这是后端的问题，去找后端（5和6主打就是一个甩锅）
7、不应该啊（需要配合挠头的动作）
8、咦，我这边是好的呀，奇怪了
9、我这明明可以，为什么到你就不行了
10、怎么又不行了
11、不可能是我的问题，不应该啊？怎么会这样，我找找原因。哦，我知道了！
12、抓个日志分析下
13、重启试试——> 咦！？
14、这个是，网络环境不好造成的
15、找一下李工（赵工、王工）
16、这个的需求是什么？
17、《用的什么浏览器》
18、有日志吗，能复现吗，不对啊，这里没改过啊
19、这个场景不存在
20、刚刚还能跑起来的
21、这个后期再优化吧
22、先写死
欢迎在评论区补充。
介绍从十年的注册测绘师提炼出与GIS相关的知识点，总结以上内容，方便复习，尽量合并知识点，归纳为地图投影与GIS、地形图与航空摄影测量、地图投影与GIS、地籍管理、界线测绘与房产测量、其他知识点
知识点地形图与航空摄影测量
在地形图绘制时，如果基本等高距不足以描述地貌特征，则应添加间曲线。
按照现行规范，数字地形图产品标记内容的顺序为“产品名称、分类代码、分幅编号、使用标准号”。
在基于胶片的航测内业数字化生产过程中，内定向的目标是实现扫描仪坐标到像片坐标的转换。
在解析法相对定向中，一个像对的相对定向元素共有5个。
为了减小城市地区航摄像片上的地物投影差，应选择长焦距摄影机。
航测法成图的外业主要工作是获取地面控制点坐标。
机载GPS用于测定外方位线元素的初值。
在目前技术水平下，DLG（数字线划图）生产的自动化水平相对较低。
多源遥感影像融合的优点是可以充分利用各种传感器影像的特点。
地物点间距中误差：
地籍图上相邻地物点间距中误差不得大于图上 ±0.4 mm。
航向重叠度：
对 18cm × 18cm 像片进行建模时，如要求航向重叠度为 60%，则该像对的基线长度为 ...
大家中秋节快乐！
介绍半年前写过破损shp文件修复的内容，当时写了一个简陋的小工具。
现在重新讲讲这方面的内容，这篇文章也主要围绕以下两个方面进行展开：
1、当时是怎么实现破损shp文件修复
2、现在怎么把这个功能集成到rstool软件
shp文件修复流程说到shp文件夹修复，必然要讲讲这个问题是怎么出现的。
记得某一天，我在愉快的使用着arcgis，正在编辑图斑，由于不可抗力软件闪退了，导致shp文件的图形数量和dbf的属性表数量对不上。
shp的图形是保存在内存里，你画完了一个图形，电脑把这个点位数据自动地保存在.shp文件中，但是属性表需要手动地去完成保存。
如果在你未及时保存文件前，电脑重启了或者arcgis软件大退，就会把整个shp文件打碎，最后把这个矢量文件拖拽到arcgis，显示无法打开。
好了，理解清楚了这个问题的原因，解决思路就很清晰了。
1.修改.shp，使它的图形数量和dbf的属性表个数保持一致。
2.修改.dbf，使它的属性表个数和.shp的图形数量保持一致。
当时选择的方式是第二条，以下是shp修复的流程图
以下代码，是上面的流程的实现（当时为了外国人也看得 ...
介绍YOLO（You Only Look Once）数据集格式是一种用于物体检测任务的数据格式。YOLO要求训练数据集以特定的方式组织和标记，以便模型能够有效地学习如何检测不同类别的物体。以下是YOLO数据集的基本格式和组成部分。
数据集结构
数据文件夹：通常，数据集会被放置在一个文件夹中，其中包含图像文件（如.jpg, .jpeg, .png等）。
标签文件夹：与图像对应的标签文件（.txt）通常放在另一个文件夹中，或者与图像文件夹并列存放。
标签文件格式每个图像都有一个对应的标签文件（.txt），文件名与图像文件相同，只是扩展名不同。标签文件中的每一行对应图像中的一个物体，并且每一行包含五个数值：
类别索引：表示物体所属类别的整数索引（从0开始）。
中心点 x 坐标：相对于图像宽度的归一化坐标。
中心点 y 坐标：相对于图像高度的归一化坐标。
宽度：相对于图像宽度的归一化宽度。
高度：相对于图像高度的归一化高度。
浅色版本
0 0.45 0.50 0.35 0.30 # 第一个物体，类别0，中心点在(0.45, 0.50)，宽度0.35，高度0.30
1 0.75 0.60 ...
python
未读了解如何在 Python 中使用 JSON，从基础到高级技术。本指南涵盖解析、序列化、API 集成和最佳实践。
1. JSON 简介1.1. 什么是 JSON？JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级数据交换格式，人类可以轻松读取和写入，机器也可以轻松解析和生成。虽然 JSON 源自 JavaScript，但它与语言无关，并且受到许多编程语言（包括 Python）的支持。
1.2. 为什么使用 JSON？JSON 因其简单易读而成为 Web 数据交换的事实标准。无论使用 Web API还是在应用程序之间交换数据，JSON 通常都是首选格式。
在gis领域，基于json的基础上，开发出了geojson格式。
1.3. JSON 与其他数据格式
JSON 与 XML：与更为冗长的 XML 相比，JSON 更简洁且更易于使用。
JSON 与 YAML：YAML 通常被认为更易于人类阅读，但与 JSON 相比更容易出现解析错误。
2.在Python中读取和解析JSON2.1.从字符串加载 JSON要从字符串解析 JSON 数据，可以使用json.loads()函数。该函数将 ...
本文章仅用于学习交流，请勿用于非法用途cover: https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/LFPriaSjBUZKtt2RBibtkN5YCW22Pl5RlRgREs9OI663LvaZFab3uaYiapIdsjIB3xB4fPULCmepXn0kXKFOTGUbw/640?wx_fmt=gif&from=appmsg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1
浅谈逆向Unity导出的vx小游戏的思路
用到的工具比较多，我把全部链接都放文末
背景：刷抖音时突然蹦出个广告，还不小心点进去了就试玩了一下，发现还挺有趣的，嗯可是玩了一小会后发现打不过了，还得充钱才能变得更强？？？于是直接忍不了了 直接开机，上号!!!
初步分析小游戏
打开对应的wxapkg目录
解包
复制代码 隐藏代码
unveilr wx -f "D:\WeChat Files\WeChat Files\Applet\wxxxxxxx\34"
到这一步可以确定是unity项目转成的小游戏了
当然你通过解包 ...
